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학술저널
저자정보
유대현 (삼성탈레스) 정상화 (부산대학교) 김태훈 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제36권 제5호
발행연도
2009.10
수록면
351 - 359 (9page)

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최근 인터넷 서비스 기반의 데이터는 대용량화되고 있으며 대용량 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 구글 플랫폼, Apache Hadoop과 같은 플랫폼 기술이 각광받고 있다. 이러한 플랫폼에서는 분산 프로그래밍을 위한 기법으로 MapReduce가 수행되며, 이 과정에서 각 태스크의 결과를 전달하기 위한 네트워크 I/O의 부하 문제가 발생한다. 본 논문에서는 구글 플랫폼, Hadoop과 같은 대규모 PC 클러스터 상의 분산 컴퓨팅 환경에서 네트워킹 부하를 경감하고 성능을 향상시키는 방안으로 TIPC(Transparent Inter-Process Communication)의 적용을 제안한다. TIPC는 경량화된 연결설정 및 스택 크기, 계층적 주소체계로 인해 TCP보다 가볍고 CPU 부하가 적은 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 Hadoop 기반 분산컴퓨팅 환경의 특징을 분석하여 그와 유사한 실험환경을 모델화하고 다양한 프로토콜의 비교실험을 수행하였다. 실험결과 평균 전송률에서 CUBIC-TCP, SCTP와 비교해 TIPC의 성능이 가장 우수하였으며, TIPC는 CPU 점유율 측면에서 TCP와 비교해 최대 15%의 낮은 CPU 점유율을 보였다.
#분산 컴퓨팅 환경 #Hadoop #MapReduce #TIPC #Distributed Computing Environment

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 분산 컴퓨팅 환경의 특징
4. 분산 컴퓨팅 환경의 모델화를 위한 고려사항
5. 실험 및 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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1. [학술지(정기간행물)] - S. Ghemawat / 2003 / The Google file system / 19th ACM Symposium on Operating Systems Principles google schola 2. [학술대회논문] - F. Chang / 2006 / BigTable: A distributed storage system for structured data / Seventh Symposium on Operating System Design and Implementation : 725 ~ 726 google schola 3. [학술대회논문] - J. Dean / 2004 / Mapreduce: Simplified data processing on large clusters / Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation : 137 ~ 150 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - S. Ha / 2007 / Impact of background traffic on performance of high-speed tcp variant protocols / Computer Networks 51 (7) : 1748 ~ 1762 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - R. Stewart / 2001 / SCTP: New transport protocol for TCP/IP / IEEE Internet Computing 5 (6) : 64 ~ 69 google schola

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