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자료유형
학술저널
저자정보
秋亨錫 (울산대학교) 安鍾久 (울산대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제56권 제2호
발행연도
2007.2
수록면
415 - 419 (5page)

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Data compression is very important for the storage and transmission of informations. EZW image compression algorithm has been widely used in real application due to its high compression performance. In the EZW algorithm, when a new significant coefficient is generated, its children are all encoded, although its all descendants may be insignificant, and thus its performance is declined. In this paper, we proposed an improved EZW algorithm using IS(Isolated Significant) symbol, which checks all descendants of significant coefficient and avoids encoding the children of each newly generated significant coefficient if it has no significant descendant.
#Lossy image compression #EZW algorithm #IS symbol #Wavelet transform

목차

Abstract
1. 서론
2. EZW 알고리즘의 개요
3. IS(Isolated Significant) 심볼을 이용한 EZW 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2006 / Apple Classification System with EZW and Daubechies D4 Lossy Image Compression : 50 ~ 52 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - / 2005 / An improved EZW algorithm for image compression 2 : 4 ~ 8 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - / 1993 / Embedded Image Coding Using Zerotrees of Wavelet Coefficients : 3445 ~ 3462 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - / 1998 / An Improved Zerotree Wavelet Image Coder Based on Significance Checking in Wavelet Trees : 4567 ~ 4571 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - / 1996 / A new and Fast Image Codec Based on set Partitioning in Hierarchical Trees 6 : 1303 ~ 1310 google schola

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