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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
李恒燦 (한성대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제56권 제3호
발행연도
2007.3
수록면
615 - 622 (8page)

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In general, Harris detector is commonly used for finding salient points in watermarking systems using feature points. Harris detector is a kind of combined comer and edge detector which is based on neighboring image data distribution, therefore it has some limitation to find accurate salient points after watermark embedding or any kinds of digital attacks. In this paper, we have used cross reference points which use not data distribution but geometrical structure of a normalized image in order to avoid pointing error caused by the distortion of image data. After normalization, we find cross reference points and take inverse normalization of these points. Next, we construct a group of triangles using tessellation with inversely normalized cross reference points. The watermarks are affine transformed and transformed-watermarks are embedded into not normalized image but original one. Only locations of watermarks are determined on the normalized image. Therefore, we can reduce data loss of watermark which is caused by inverse normalization. As a result, we can detect watermarks with high correlation after several digital attacks.

목차

Abstract
1. 서론
2. 영상의 정규화및 참조 점의 설정
3. 워터마크의 삽입
4. 워터마크의 검출
5. 외부로부터의 변형 (Attack) 및 실험 결과
5. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (16)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-560-002039347