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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박성대 (동의대학교) 한수환 (동의대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2007년 춘계학술대회 논문집
발행연도
2007.5
수록면
382 - 388 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2007

MFCM의 성능개선을 통한 블라인드 비선형 채널 등화
박성대 ,  우영운 ,  한수환 한국정보통신학회논문지 2007.11 학술저널
개선된 퍼지 클러스터 알고리즘을 이용한 블라인드 비선형 채널등화에 관한 연구
박성대 ,  한수환 멀티미디어학회논문지 2007.10 학술저널
비선형 블라인드 채널등화를 위한 퍼지 클러스터 알고리즘의 성능개선
박성대 ,  한수환 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2007.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 비선형 블라인드 채널등화기의 구현을 위하여 개선된 퍼지 클러스터(Modified Fuzzy C-Means: MFCM) 알고리즘을 제안한다. 제안된 MFCM은 기존의 유클리디언 거리 값 대신 Bayesian Likelihood 목적함수(fitness function)를 이용하여 비선형 채널의 출력으로 수신된 데이터들로부터 최적의 채널 출력 상태값(optimal channel output states)을 추정한다. 이렇게 추정된 채널 출력 상태 값들로 비선형 채널의 이상적인 채널 상태(desired channel states) 벡터들을 구성하고 이를 Radial Basis Function(RBF) 등화기의 중심(center)으로 활용함으로써 송신된 데이터 심볼을 찾아낸다. 실험에서는 무작위 이진 신호에 가우스 노이즈를 추가한 데이터를 사용하여 하이브리드 유전자 알고리즘 (GA merged with simulated annealing (SA): GASA)과 그 성능을 비교 하였으며, 제안된 MFCM을 이용한 등화기가 GASA를 활용한 것 보다 상대적으로 정확도와 속도 면에서 우수함을 보였다.
#blind equalization #modified fuzzy c-means #nonlinear channel

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. RBF 등화기를 이용한 비선형 채널등화
3. 채널 출력 상태 값(Channel Output States)과 이상적 채널 상태(Desired Channel States) 벡터와의 상관관계
4. 개선된 퍼지 클러스터링 알고리즘 (MFCM)
5. 시뮬레이션 및 성능분석
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-003-019032135