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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
李東河 (동국대학교) 曺時元 (동국대학교) 李東旭 (동국대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제57권 제6호
발행연도
2008.6
수록면
1,075 - 1,080 (6page)

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Most modern computers or game consoles are well equipped with powerful graphics processing units (GPUs) to accelerate graphics operations. However, since the graphics engines in these GPUs are specially designed for graphics operations, we could not take advantage of their computing power for more general nongraphic operations. In this paper, we studied the GPUs graphics engine in order to accelerate the image processing capability. Specifically, we implemented a JPEC2000 decoding/encoding framework that involves both OpenMP and GPU. Initial experimental results show that significant speed-up can be achieved by utilizing the GPU power.
#GPU #GPGPU #JPEG2000 #OpenMP #Parallel Processing

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험 및 결과
4. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - J. Kruger / 2003 / Linear Algebra Operators for GPU Implementation of Numerical Algorithms / ACM Transactions on Graphics 223 : 908 ~ 916 google schola 2. [단행본] - M. Harris / 2004 / Fast fluid dynamics simulation on the GPUs / Addition Wesley : 637 ~ 665 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Bolz / 2003 / Sparce Matrix Solvers on the GPU: conjugate gradients and multigrid / ACM Transactions on Graphics 22 (3) : 917 ~ 924 google schola 4. [인터넷자원] - The OpenMP Forum / / OpenMP C and C++ Application Program Interface, Version 1.0 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. Throop / 1999 / OpenMP: shared-memory parallelism from the ashes / Computer 32 (5) : 108 ~ 109 google schola

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