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저자정보
金榮一 (한국전력공사) 辛鎭浩 (한국전력공사) 李俸在 (한국전력공사) 梁日權 (한국전력공사)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제57권 제9호
발행연도
2008.9
수록면
1,516 - 1,521 (6page)

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Recently, distribution load analysis using AMR (Automatic Meter Reading) data is researched in electric utilities. Load analysis method based on AMR system generates the typical load profile using load data of AMR customers, estimates the load profile of non-AMR customers, and analyzes the peak load and load profile of the distribution circuits and sectors per every 15 minutes/hour/day/week/month. Typical load profile is generated by the algorithm calculating the average amount of power consumption of each groups having similar load patterns. Traditional customer clustering mechanism uses only contract type code as a key. This mechanism has low accuracy because many customers having same contract code have different load patterns. In this research, We propose a customer clustring mechanism using k-means algorithm with contract type code and AMR data.
#Typical Load Profile #Clustering #Automatic Meter Reading #AMR

목차

Abstract
1. 서론
2. 기존의 대표 부하패턴을 이용한 부하분석
3. 계약종별에 따른 고객분류 방식
4. 고객분류 결과 분석
5. 결론 및 향후 연구
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (8)

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