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장용식 (한신대학교) 최윤정 (한신대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 한국지능정보시스템학회 2007년 추계학술대회 논문집
발행연도
2007.11
수록면
581 - 585 (5page)

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본 연구는 비선형적인 시계열 자료로부터 최신 데이터와 유사한 사례를 탐색하여 미래를 예측하기 위하여 유사추론 기법을 이용한 예측 알고리즘을 제안한다. 기존의 연구들이 최신 데이터와 과거 사례와의 유사성을 비교하기 위해 유클리디언 거리 또는 평균 제곱에러 등을 이용하나, 추세의 유사성을 고려하지는 않는다. 본 연구는 사례 구간 크기, 예측 오차, 평균차이 검증, 사례간 추세의 유사성 등 다차원적 유사추론 요인을 이용한 예측방법과 그 효과를 제시한다.
#유사추론 #사례 #예측

목차

초록
1. 서론
2. 문헌 연구
3. 유사추론 기반 예측알고리즘
4. 유사추론 기반 예측 알고리즘의 효과검증
7. 결론
감사의 글
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