메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장재형 (성균관대학교) 김재광 (성균관대학교) 이지형 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 가을 학술발표논문집 제36권 제2호(D)
발행연도
2009.11
수록면
363 - 366 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
웹 검색에서 사용자가 원하는 결과를 제시하는 일은 중요한 문제로 다루어져 왔다. 검색 결과를 효과적이고 다양하게 보이도록 여러 가지 요소들이 검색 결과에 포함된다. 이렇게 포함되는 결과 요소 중 웹 페이지의 간략한 대표 글인 Snippet은 사용자의 웹 페이지 방문 여부에 중요한 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. Snippet은 사용자의 의도가 잘 반영될 뿐 아니라 웹 페이지의 내용도 가장 잘 대표할 수 있는 문장들로 구성되어야 한다. 기존의 Snippet 생성 방법에는 주로 검색 질의어의 빈도나 제목과의 유사도 만을 고려하여 Snippet을 추출하였으나 이는 제목이 가지는 모호성이나 검색 질의어에만 의존한다는 한계를 가지고 있었다. 본 논문에서는 웹 페이지의 내용을 가장 잘 나타내는 문장을 생성하기 위해서 페이지 단어들을 축으로 하여 주성분 분석(PCA)을 하였다. 주성분 분석(PCA)을 통해서 페이지에 가장 영향을 많이 주는 축 성분을 찾아 이를 Snippet 생성에 활용하였고 이러한 접근이 효과적임을 입증하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 주성분 분석
3. 제안 방법
4. 실험
5. 결과 및 평가
6. 결론 및 향후 과제
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

UML 기반 설계도구에서의 프로파일 지원을 위한 모델
김정일 한국정보과학회 학술발표논문집 2004 .10
문자 기반 LSTM CRF를 이용한 개체명 인식
나승훈 ,  민진우 한국정보과학회 학술발표논문집 2016 .06
사용자 관심 이슈 분석을 통한 추천시스템 성능 향상 방안
최성이 ,  현윤진 ,  김남규 지능정보연구 2015 .09
유사 적합성 피드백 기반의 문서 요약 기법을 이용한 효과적인 스니펫(snippet) 생성
안홍국 ,  고영중 ,  서정연 한국HCI학회 학술대회 2007 .02
개체명을 활용한 스니펫 생성 방법
장재형 ,  김태연 ,  김재광 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-569-001571769