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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.2 No.4
- 발행연도
- 2004.12
- 수록면
- 423 - 434 (12page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2004
Self-Organizing Polynomial Neural Networks Based on Genetically Optimized Multi-Layer Perceptron Architecture
Ho-Sung Pa
,
k
,
Byoung-Jun Pa
외 3명
International Journal of Control, Automation, and Systems
2004.12
학술저널
Self-Organizing Polynomial Neural Networks Based on Genetically Optimized Multi-Layer Perceptron Architecture
Ho-Sung Pa
,
k
,
Byoung-Jun Pa
외 3명
International Journal of Control Automation and Systems
2004.12
학술저널
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목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. THE SOPNN ALGORITHM AND ITS GENERIC ARCHITECTURE
3. GENETIC OPTIMIZATION OF SOPNN
4. GA-BASED SOPNN ALGORITHM
5. EXPERIMENTAL STUDIES
6. CONCLUSIONS
REFERENCES
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전기학회논문지 D
2004 .01
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2006 .03
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대한전기학회 학술대회 논문집
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대한전자공학회 학술대회
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2001 .06
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2002 .10
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2003 .10
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INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2005 .12
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