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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최덕기 (강릉원주대학교) 김성준 오영탁
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제34권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
11 - 18 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

세이빙공구 상태 감시를 위한 베타분포모델에 기반한 특징 해석
최덕기 ,  김성준 ,  오영탁 대한기계학회 논문집 A권 2010.01 학술저널

2008

기어 세이빙 공정에서 베타 확률 분포를 이용한 공구 상태 검출
최덕기 ,  김성준 ,  오영탁 대한기계학회 춘추학술대회 2008.11 학술대회자료

초록· 키워드

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공구상태 감시기술은 지능형 생산시스템 구축을 위하여 중요한 요소 기술이다. 다양한 생산 공정분야에 걸쳐 연구가 진행되었지만 기어 세이빙 공정에서 공구파손을 검출하는 연구가 발표된 바가 없다. 본 연구에서는 기어 세이빙 공정 중에 세이빙 공구의 상태를 검출하기 위하여 베타확률분포를 활용하는 통계적 기법을 제안하였다. 신뢰성 있는 공구상태 감시를 위하여 선행되어야 할 특징값 추출을 위하여 공정 중에 발생하는 진동 신호를 베타확률분포로 모델링하였다. 신호의 양봉 분포를 단봉 분포로 변환한 후 모멘트법을 사용하여 베타확률분포의 파라미터들을 추정함으로써 특징값들을 추출하였다. 특징값들의 유효성을 평가 결과, 베타분포 모델의 파라미터 중 모드가 우수한 세이빙 공구상태 감시 성능을 갖고 있음을 확인하였다.
#Tool Condition Monitoring(공구상태감시) #Shaving(세이빙) #Beta Probability Distribution(베타확률분포) #Method of Moments(모멘트법)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 세이빙 공정
3. 베타 확률 분포의 적용
4. 세이빙 공정의 공구 파손 감시
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
2. [학술대회논문] - Dong-Hee Kwon / 2006 / A Study on the Tool Life Prediction of Micro Endmill Using Cutting Force Signal / Proceedings of the KSME 2006 Spring Annual Meeting : 3041 ~ 3046 dbpia 3. [단행본] - Braun, S / / Mechanical Signature Analysis:Theory and Application / Academic Press google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Bhujanga Rao, V / 1999 / Kurtosis as a Metric in the Assessment of Gear Damage / The Shock and Vibration Digest 31 (6) : 443 ~ 448 google schola 5. [보고서] - Stewart, R.M / 1977 / Some Useful Data Analysis Techniques for Gearbox Diagnostics, Institute of Sound and Vibration Research Paper google schola 6. [학술대회논문] - Zakrajsek, J. J / 1993 / An Analysis of Gear Fault Detection Methods as Applied to Pitting Fatigue Failure Data / NASA TM-105950, presented at the 47th M. F. P. G. Meeting,Virginia Beach : 1 ~ 10 google schola

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