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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.5 No.1
- 발행연도
- 2007.2
- 수록면
- 79 - 85 (7page)
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In this paper, a real-coded genetic algorithm is proposed for identification of time delay systems from step responses. FOPDT (First-Order Plus Dead-Time) and SOPDT (Second-Order Plus Dead-Time) systems, which are the most useful processes in this field, but are difficult for system identification because of a long dead-time problem and a model mismatch problem. Genetic algorithms have been successfully applied to a variety of complex optimization problems where other techniques have often failed. Thus, the modified crossover operator of a real-code genetic algorithm is proposed to effectively search the system parameters. The proposed method, using a real-coding genetic algorithm, shows better performance characteristics when compared to the usual area-based identification method and the directed identification method that uses step responses.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM IDENTIFICATION
3. GENETIC ALGORITHMS FOR SYSTEM IDENTIFICATION
4. SIMULATION
5. CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
, 1998. , Two degree-of freedom smith predictor for processes with time delay 34 (10) : 1279 ~ 1282
, 1999. , Modified smith predictor and controller for processes with time delay 146 (5) : 359 ~ 366
, 1999. , Simplifying controller for process control of systems with large dead time 38 : 37 ~ 42
, 1999. , Robust PID tuning for smith predictor in the presence of model uncertainty 9 : 79 ~ 85
, 199 , PID controllers: Theory
, 1999. , Modified smith predictor and controller for processes with time delay 146 (5) : 359 ~ 366
, 1999. , Simplifying controller for process control of systems with large dead time 38 : 37 ~ 42
, 1999. , Robust PID tuning for smith predictor in the presence of model uncertainty 9 : 79 ~ 85
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