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Gwang-Moon Eom (건국대학교) Kyeong-Seop Kim (건국대학교) Chul-Seung Kim (건국대학교) James Lee (Airwalk Communication) Soon-Cheol Chung (건국대학교) Bongsoo Lee (건국대학교) Hiroki Higa (University of Ryukyus) Norio Furuse (Miyagi National College of Technology) Ryoko Futami (Tohoku University) Takashi Watanabe (Tohoku University)
저널정보
대한전기학회 International Journal of Control Automation and Systems International Journal of Control Automation and System Vol.5 No.2
발행연도
2007.4
수록면
147 - 154 (8page)

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This paper describes a 'gyro-mouse', which provides a new human-computer interface (HCI) for persons who are disabled in their upper extremities, for handling the mouse-click and mouse-move function. We adopted the artificial neural network to recognize a quick-nodding pattern of the disabled person as the gyro-mouse click. The performance of our gyro-mouse was evaluated by three indices that include 'click recognition rate', 'error in cursor position control', and 'click rate per minute' on a target box appearing at random positions. Although it turned out that the average error in cursor positioning control was 1.4-1.5 times larger than that of optical mouse control, and the average click rate per minute was 40% of the optical mouse, the overall click recognition rate was 93%. Moreover, the click rate per minute increased from 35.2% to 44% with repetitive trials. Hence, our suggested gyro-mouse system can be used to provide a new user interface tool especially for those persons who do not have full use of their upper extremities.
#Click #gyro-mouse #mouse-click #mouse-move #position

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. METHODS
3. RESULTS
4. DISCUSSIONS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

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