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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.4
- 수록면
- 270 - 272 (3page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (12)
2006
유전 알고리즘의 기호코딩과 정보입자화를 이용한 퍼지집합 기반 다항식 뉴럴네트워크의 최적 설계
이인태
,
오성권
대한전기학회 학술대회 논문집
2006.10
학술대회자료
유전자 알고리즘의 기호 코딩을 이용한 정보 입자기반 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 설계와 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태
,
오성권
대한전기학회 학술대회 논문집
2006.07
학술대회자료
기호코딩 및 정보입자를 이용한 전방향 퍼지 집합 기반 뉴럴네트워크의 설계
이인태
,
오성권
,
김현기
대한전기학회 학술대회 논문집
2006.07
학술대회자료
유전자 알고리즘의 기호 코딩을 이용한 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 설계와 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태
,
오성권
,
최정내
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2006.05
학술대회자료
기호 코딩을 이용한 유전자 알고리즘 기반 퍼지 다항식 뉴럴네트워크의 설계
이인태
,
오성권
,
최정내
정보 및 제어 논문집
2006.04
학술대회자료
2005
정보 입자 기반 유전론적 퍼지 집합 다항식 뉴럴네트워크 설계와 다변수 시스템으로의 응용
이인태
,
오성권
,
김현기
외 1명
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2005.11
학술대회자료
데이터 입자 기반 유전론적 퍼지 관계 다항식 뉴럴네트워크의 최적 동정
이인태
,
이영일
,
오성권
한국지능시스템학회 학술발표 논문집
2005.11
학술대회자료
유전론적 최적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크와 다변수 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태
,
오성권
,
김현기
외 1명
대한전기학회 학술대회 논문집
2005.10
학술대회자료
유전론적 최적 퍼지 다항식 뉴럴네트워크와 다변수 소프트웨어 공정으로의 응용
이인태
,
오성권
,
김현기
외 1명
대한전기학회 학술대회 논문집
2005.10
학술대회자료
진화론적 퍼지 다항식 뉴럴 네트워크를 이용한 소프트웨어 공정의 최적 모델 설계
이인태
,
오성권
,
김현기
대한전기학회 학술대회 논문집
2005.07
학술대회자료
유전자 알고리즘 기반 퍼지 다항식 뉴럴네트워크를 이용한 비선형 공정데이터의 최적 동정
이인태
,
김완수
,
김현기
외 1명
정보 및 제어 논문집
2005.05
학술대회자료
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In this paper, we discuss optimal design of Fuzzy Polynomial Neural Networks by means of Genetic Algorithms(GAs) using symbolic coding for non-linear data. One of the major subject of genetic algorithms is representation of chromosomes. The proposed model optimized by the means genetic algorithms which used symbolic code to represent chromosomes. The proposed gFPNN used a triangle and a Gaussian-like membership function ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1. 서론
2. Symbolic based gFPNN 설계
3. 실험 데이터를 통한 결과 고찰
4. 결론
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2005 .10
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2005 .10
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