MIMO 시스템을 위한 Sphere Decoding 알고리즘

Q: 이 논문에서 정의한 Sphere Decoding (SD) 알고리즘이란 무엇인가?

MIMO 시스템에서 최적의 성능을 제공하는 Maximum Likelihood 수신기와 유사한 신호 검출 성능을 유지하면서도, 탐색 범위를 제한함으로써 계산 복잡도를 획기적으로 줄여 효율적인 신호 복구를 가능하게 하는 알고리즘이다.

Q: MIMO 시스템에서 Viterbo & Boutros SD 알고리즘의 효율성은 어떠한가?

연구 결과, Viterbo & Boutros SD 알고리즘은 Fincke & Pohst 방식보다 낮은 SNR 영역에서 연산량이 적으며, ML 수신기와 거의 동일한 BER 성능을 제공하여 계산 복잡도와 성능 측면에서 매우 효율적인 수신기임이 입증되었다.

안진영; 박희준; 김상준

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 안진영 박희준 김상준

저널정보: 대한전기학회 대한전기학회 학술대회 논문집 2008 CICS 정보 및 제어 학술대회 논문집

발행연도: 2008.10

수록면: 115 - 116 (2page)

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본 논문에서는 다중입력 다중출력(Multiple Input Multiple Output: MIMO) 시스템에서 Maximum Likelihood (ML) 수신기와 같은 성능을 가지지만 복잡도가 낮은 Sphere Decoding (SD) 알고리즘에 대해 분석하고 그 성능을 평가한다. 각각의 송신 안테나에서 채널로 전송되는 독립적인 신호는 QPSK 방식을 사용하여 변조되며, 채널은 산란이 활발하게 일어나는 레일리(Rayleigh) ... 전체 초록 보기

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