영상 인페인팅을 이용한 고품질의 가려짐 영역 보간 방법

김용진; 이상화; 박종일

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김용진 이상화 박종일 (한양대학교)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제15권 제1호

발행연도: 2010.1

수록면: 3 - 13 (11page)

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본 논문에서는 한 장의 기준 영상과 그에 상응하는 참 깊이 맵을 이용하여 가상의 다중 시점 영상 생성 시 발생하는 가려짐 영역 보간 방법을 제안한다. 이 방법은 영상 인페인팅 기술과 각각의 깊이 정도에 따른 층별 보간 기술을 이용한다. 우선, 기준 영상을 깊이 정보에 따라 여러 개의 층으로 분할한다. 각각의 층에 대해 가려짐 영역 내의 화소들은 영상 인페인팅 기술을 이용하여 보간한다. 마지막 단계 에서 개별적으로 보간된 층 영상들은 하나로 합성되어 가상 시점의 영상을 이룬다. 영상을 깊이 정보에 따라 분할함으로써, 각 깊이 정도에 대한 텍스처의 연관성을 보존하며 보간할 수 있으므로 기존의 방법에 비하여 보다 정확하고 세밀한 가려짐 영역 보간이 가능하다. 본 논문에서는 여러 가지 실험 결과를 통하여 제안한 방법의 효율성을 입증하였다.

#Image inpainting #View synthesis #Occlusion

참고문헌 (20)

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1. [학술대회논문] - C.Fehn / 2004 / Depth-image-based Rendering (DIBR), Compression and Transmission for a New Approach on 3D-TV / Proc. of SPIE, Stereoscopic Displays and Virtual Reality Systems XI : 93 ~ 104

2. [학술대회논문] - J.R.Ohm / 1999 / Stereo/Multi-view Video Encoding Using the MPEG Family of Standards / Proc. of Electronic Imaging, Invited Paper

3. [학술대회논문] - A. Saxena / 2007 / 3-D Depth Reconstruction from a Single Still Image / International Journal of Computer Vision

4. [학술지(정기간행물)] - A. Criminisi / 2004 / Region Filling and Object Removal by Exemplar-based Image Inpainting / IEEE Trans. Image Processing 13 (9) : 1200 ~ 1212

5. [기타자료] - S. Battiatoa / 2004 / Depth Map Generation by Image Classification / Proc. of SPIE Electronic Imaging : 95 ~ 104

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