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저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제15권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
144 - 147 (4page)

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최근 콘텐츠의 소비 방식 변화는 비디오 클립이라는 형식과 소셜 비디오 공유 플랫폼의 활성화를 야기했다. 이러한 비디오 클립 공급의 자동화를 위하여 여러 가지 방법이 시도되고 있다. 본 논문에서는 콘텐츠 자체의 특성에 기인한 방법이 아닌 집단 지성에 의한 북마크 데이터의 클러스터링을 통하여 효과적인 클립을 획득하는 방법을 제안한다. 사용자에 의한 북마크 데이터를 2차원 평면의 점으로 표현한 뒤, 1차원의 북마크 누적 횟수 그래프를 이용하여 분할 클러스터링을 하는 방법은 콘텐츠 특성에 대한 이해 없이도 효과적인 하이라이트 추출을 가능하게 한다. 제시하는 실험 결과는 이 방법의 유용함을 보여준다.
#Social video bookmark #Video clip #Clustering

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 방법
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (6)

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1. [기타자료] - Li, Y / 2001 / An overview of video abstraction techniques google schola 2. [기타자료] - Ba Tu Truong / 2007 / Video abstraction: A systematic review and classification google schola 3. [학술대회논문] - L.-Q. Xu / 2007 / Appearance-based video clustering in 2D locality preserving projection subspace / Proc. of ACM CIVR 2007 google schola 4. [기타자료] - Pavel Berkhin / 2002 / A Survey of Clustering Data Mining Techniques google schola 5. [학술대회논문] - Yue Gao / 2008 / Clip based Video Summarization and Ranking / Conference on Image and Video Retrieval google schola

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