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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진일 (서울대학교) 권유진 (IBM Korea 연구소) 김진욱 (인하대학교) 김성렬 (건국대학교) 박근수 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제37권 제1호
발행연도
2010.2
수록면
27 - 34 (8page)

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웹 크롤러는 웹에서 링크를 따라다니며 웹 페이지들을 자동으로 다운로드하는 프로그램으로 주로 웹 환경을 연구하거나 검색 엔진을 만들기 위해 사용된다. 기존의 연구들에서는 웹 크롤러가 인기있는 웹 페이지들을 먼저 크롤링 할 수 있도록 몇 가지 방법들이 제안되었으나 그래프 이론 분야에서 연구되어 온 몇몇 그래프 탐색 기법들은 아직 웹 크롤링 방법으로 고려되지 않았다. 이 논문에서는 잘 알려진 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색 뿐 아니라 사전식 너비 우선 탐색, 사전식 깊이 우선 탐색 및 최대 크기 탐색을 웹 크롤링 방법으로 고려하여 이 중에서 선형적인 시간복잡도를 가지면서도 인기 있는 웹 페이지를 효율적으로 수집할 수 있는 웹 크롤링 방법을 찾는다. 특히 선형 구현이 단순하지 않은 최대 크기 탐색과 사전식 너비 우선 탐색에 대해서는 분할 정제 방법을 이용한 선형 시간 웹 크롤링 방법을 제시한다. 실험 결과는 최대 크기 탐색이 다른 그래프 탐색 방법에 비해 시간 복잡도 및 크롤링 된 페이지들의 질에 있어서 바람직한 성질을 가짐을 보여준다.
#웹 크롤러 #검색 엔진 #그래프 탐색, PageRank #web crawler #search engine #graph search

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Related work
3. Background
4. Web crawling algorithms
5. Experiment
6. Conclusion
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - J.Cho / 1998 / Efficient crawling through URL ordering / In Proceedings of 7th World Wide Web Conference google schola 2. [학술대회논문] - M. Najork / 2001 / Breadth-first search crawling yields high-quality pages / In Proceedings of 10th World Wide Web Conference google schola 3. [기타자료] - S. Abiteboul / 2003 / Adaptive On-Line Page Importance Computation / In WWW 2003 google schola 4. [학술대회논문] - P. Boldi / 2004 / Do Your Worst to Make the Best: Paradoxical Effects in PageRank Incremental Computations / In International Workshop on Algorithms and Models for the Web-Graph (WAW) google schola 5. [기타자료] - R. Baeza-Yates / 2005 / Crawling a Country: Better Strategies than Breadth-First for Web Page Ordering / WWW (Special interest tracks and posters) ACM google schola

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