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학술대회자료
저자정보
홍성준 (대구가톨릭대학교) 조용현 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 추계학술대회 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
2009.12
수록면
23 - 26 (4page)

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본 논문에서는 조명, 포즈, 인물별 개인차 등의 주변 환경에 강건한 표정인식 방법을 제안하였다. 여기서 표정인식을 위한 특징은 주요성분분석에 의해 추출하였다. 특히 인식성능을 개선하기위해 통계적 상관계수와 city-block 거리계수를 조합한 혼합형 분류척도를 설정하고, 이를 기반으로 표정 클래스별 유사성 총량 비교로 표정을 판별하도록 하였다. 이는 표정 고유의 속성을 강조하여 주변 환경에 의한 제약을 감소시켜 분류성능을 개선하기 위함이다. 제안된 인식방법을 40*50 픽셀의 960(30명*4표정*2조명*4포즈)개 영상을 대상으로 실험한 결과, 주변 환경의 영향이 클수록 기존방법보다 강건하고 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 주요성분분석에 의한 특징 추출
3. 특징 분류기법 제안
4. 실험 및 결과분석
5. 결론
6. 참고문헌

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