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Sung-Woo Bang (성균관대학교) Hye-Wuk Jung (성균관대학교) Jaekwang Kim (성균관대학교) Jee-Hyong Lee (성균관대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.10 No.1
발행연도
2010.3
수록면
19 - 24 (6page)

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The rise of music resources has led to a parallel rise in the need to manage thousands of songs on user devices. So users have a tendency to build playlist for manage songs. However the manual selection of songs for creating playlist is a troublesome work. This paper proposes an auto playlist generation system considering user context of use and preferences. This system has two separated systems; 1) the mood and emotion classification system and 2) the music recommendation system. Firstly, users need to choose just one seed song for reflecting their context of use. Then system recommends candidate song list before the current song ends in order to fill up user playlist. User also can remove unsatisfied songs from the recommended song list to adapt the user preference model on the system for the next song list. The generated playlists show well defined mood and emotion of music and provide songs that the preference of the current user is reflected.
#Playlist generator #Recommendation #Intelligent System #Content-based analysis

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Proposed System
4. Experimental Setup
5. Results and Evaluation
6. Conclusion and Future Work
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - John C. Platt / 2002 / Learning a Gaussian Process Prior for Automatically Generating Music Playlists / Proc. NIPS 14 : 1425 ~ 1423 google schola 2. [학술대회논문] - F. Deli`ege / 2007 / Using Fuzzy Lists for Playlist Management / Proc. MMM : 198 ~ 209 google schola 3. [단행본] - R. E. Thayer / 1989 / The Biopsychology of Mood and Arousal / Oxford University Press google schola 4. [단행본] - L. R. Rabiner / 1993 / Fundamentals of speech recognition / Prentice-Hall google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Xi. Shao / 2004 / Unsupervised Classification of Music Genre Using Hidden Markov Model / IEEE International Conference on Multimedia and Expo 3 : 2023 ~ 2026 google schola

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