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    In this paper, we introduce a hybrid optimization of fuzzy inference systems based on space search evolutionary algorithm (SSEA) and information granulation (IG). SSEA is exploited here to carry out the parameter estimation of the fuzzy models as well as to realize structure optimization which is described as a function optimization problem with inequality constraints by using a new chromosome for structure identification. Compared with the chromosome commonly used in fuzzy modeling, the new chromosome records the same information with a simpler ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-560-002250671