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This paper presents new learning algorithm of dynamic Bayesian networks (DBN) by means of constrained least square (LS) estimation algorithm and gradient descent method. First, we propose constrained LS based parameter estimation for a Markov chain (MC) model given observation data sets. Next, a gradient descent optimization is utilized for online estimation of a hidden Markov model (HMM), which is bi-linearly constructed by adding an observation variable to a MC model. We achieve numerical simulations to prove its reliability and superiority in which a series of nonstationary random signal is applied for the DBN models respectively.
목차
Abstract
1. 서론
2. 동적 Bayesian 네트워크 모델: MC 및 HMM
3. 제약조건을 갖는 LS 기반 MC 모델의 학습알고리즘
4. 최급강하 최적화 기반 HMM의 학습알고리즘
5. 컴퓨터 시뮬레이션
6. 결론
감사의 글
참고문헌
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참고문헌 (12)
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1. [학위논문] - K. Murphy / 2002 / Dynamic Bayesian networks: Representation, Inference and Learning / 박사 / UC Berkeley
2. [학술지(정기간행물)] - X. Li / 2000 / Training hidden Markov models with multiple observations - A combinatorial method / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (4) : 371 ~ 377
3. [학술지(정기간행물)] - M. Stone / 1974 / Cross-validatory choice and assessment of statistical predictions / J. of the Royal Statistical Society B36 (2) : 111 ~ 133
4. [학술지(정기간행물)] - J. M. Pena / 2005 / Learning dynamic Bayesian network models via cross-validation / Pattern Recognition Letters 26 (14) : 2295 ~ 2308
5. [학술지(정기간행물)] - R. E. Schapire / 1998 / Boosting the margin: a new explanation for the effectiveness of voting methods / Annals of Statistics 26 (5) : 1651 ~ 1686
2. [학술지(정기간행물)] - X. Li / 2000 / Training hidden Markov models with multiple observations - A combinatorial method / IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (4) : 371 ~ 377
3. [학술지(정기간행물)] - M. Stone / 1974 / Cross-validatory choice and assessment of statistical predictions / J. of the Royal Statistical Society B36 (2) : 111 ~ 133
4. [학술지(정기간행물)] - J. M. Pena / 2005 / Learning dynamic Bayesian network models via cross-validation / Pattern Recognition Letters 26 (14) : 2295 ~ 2308
5. [학술지(정기간행물)] - R. E. Schapire / 1998 / Boosting the margin: a new explanation for the effectiveness of voting methods / Annals of Statistics 26 (5) : 1651 ~ 1686
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