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학술저널
저자정보
In-Su Bae (강원대학교) Min-Kyun Son (한양대학교) Jin-O Kim (한양대학교)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.5 No.2
발행연도
2010.6
수록면
239 - 245 (7page)

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Today, as power trades between generators and loads are liberalized, the uncertainty level of power systems is rapidly increasing. Therefore, transmission operators are required to incorporate these uncertainties when establishing an investment plan for effective operation of transmission facilities. This paper proposes the methodology for an optimal solution of transmission expansion plans for the long-term in a deregulated power system. The proposed model uses the probabilistic cost of transmission congestion for various scenarios and the annual increasing rates of loads. The locations and the installation times of expanded transmissions lines with minimum cost are acquired by the model. To minimize the investment risk, the Mean-Variance Markowitz portfolio theory is applied to the model. In a case study, the optimal solution of a transmission expansion plan is obtained considering the uncertain power market.
#Optimal transmission expansion planning #Congestion cost #Markowitz #Monte Carlo simulation

목차

Abstract
1. Nomenclature
2. Introduction
3. Mathematical Formulation for the Minimum Cost Model
4. Minimizing the Risk of Congestion Cost
5. Case Study
6. Conclusion
References

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