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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이상록 (광주과학기술원) 최태선 (광주과학기술원)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2010년도 IT기반 콘텐츠 융합기술 워크숍 및 워크숍 및 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2010.5
수록면
3 - 6 (4page)

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Shape From Focus (SFF) 기법은 렌즈의 초점거리(focal length)를 변화시켜가며 획득한 다수의 영상으로부터 물체의 3차원 정보를 복원하는 방법이다. 이론상으로 렌즈는 하나의 거리에만 초점(focal point)을 맞출 수 있고 다른 거리에 있는 물체들은 그보다 흐릿하게 나오게 된다. 이러한 특징을 이용하여 기존의 SFF 방법 (SFFTR) 에서는 공간영역에 초점연산자(focus measure operator)를 적용하여 영상에서 초점이 맞는 부분을 계산한 후, 그 영역에 해당되는 물체의 깊이 정보를 얻는다. 그러나 실제로는 완벽히 초점을 맞추기가 어렵기 때문에 초점조절 오차가 생기고 영상 시퀀스의 모든 픽셀에 대하여 초점 값을 계산하게 되므로, 계산량이 많아지게 되는 단점이 있다. 본 논문에서는 정확도와 속도를 개선하기 위하여 이산 웨이블렛 변환을 이용한 SFF 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 영상 시퀀스에 웨이블렛 변환을 이용하여 지해상도의 근사계수에 초점 연산자를 적용한다. 제안된 알고리즘은 계산의 복잡도가 적을 뿐만 아니라 기존의 SFF 기법보다 정확한 결과를 보였다.
#Shape From Focus #Focus Measure #Depth Map #Wavelet Transform

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 초점 연산자
Ⅲ. 웨이블렛 변환을 이용한 SFF 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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