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저자정보
양이화 (광주과학기술원) 노승종 (광주과학기술원) 유정민 (광주과학기술원) 우영권 (광주과학기술원) 변원민 (광주과학기술원) 정희철 (광주과학기술원) 전문구 (광주과학기술원)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2010년도 IT기반 콘텐츠 융합기술 워크숍 및 워크숍 및 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2010.5
수록면
473 - 476 (4page)

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본 논문에서는 스테레오 카메라를 이용하여 텍스처가 없는(Non-texture) 물체를 인식 할 수 있는 기법을 제안하였다. 텍스처가 없는 물체란 표면에 무늬가 거의 없는 물체를 의미한다. 이러한 물체의 경우에는 텍스처로 부터 물체 인식에 필요한 특징들을 추출하는 기존의 기법들을 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 물체의 색, 크기, 모양 정보를 바탕으로 물체를 인식할 수 있는 방법을 제안하였다. 영상이 입력되면 먼저 미리 학습된 컬러 특징을 이용하여 물체의 후보영역을 설정한다. 그 후 검출된 모든 후보 영역들의 모양 정보와 스테레오 매칭을 통해 계산된 크기 정보를 종합하여 최종 인식 결과를 도출하게 된다. 제안한 방법은 단 하나의 학습 샘플만을 이용하여 필요한 정보들을 학습하며, 실시간으로 텍스처가 없는 물체를 인식 할 수 있게 해준다. 또한 인식된 대상 물체의 3차원 좌표 정보 역시 제공해 준다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 텍스처가 없는 물체인식
Ⅲ. 실험 및 결과 분석
감사의 글
참고문헌

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