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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재완 (서울대학교) 김용일 (서울대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제18권 제2호
발행연도
2010.6
수록면
79 - 86 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (10)

2022

딥러닝 기법을 이용한 고해상도 위성영상의 융합 기법
최재완 ,  성선경 ,  모준상 외 1명 한국측량학회 학술대회자료집 2022.04 학술대회자료

2020

딥러닝 모델을 이용한 고해상도 위성영상의 변화탐지 기법
최재완 ,  정미라 ,  최호성 한국측량학회 학술대회자료집 2020.07 학술대회자료

2015

객체 기반의 IR-MAD 기법을 활용한 고해상도 위성영상의 무감독 변화탐지
최재완 한국측량학회지 2015.08 학술저널

2012

NDVI를 활용한 고해상도 위성영상의 융합 기법
최재완 ,  변영기 대한공간정보학회 학술대회 2012.10 학술대회자료
수정된 식생지수를 이용한 고해상도 위성영상의 식생지역 추출 기법
최재완 대한공간정보학회 학술대회 2012.05 학술대회자료
고해상도 위성영상의 변화탐지를 위한 영상융합 평가지수의 활용
최재완 ,  변영기 대한공간정보학회 학술대회 2012.05 학술대회자료
고해상도 영상지도 생성을 위한 NDVI 기반 위성영상 융합 기법
최재완 ,  변영기 지적과 국토정보 2012.01 학술저널

2011

공간 상관도 기법에 따른 하이브리드 융합영상의 공간/분광 왜곡 평가
최재완 ,  김대성 ,  김용일 한국측량학회지 2011.04 학술저널
영상 내 분광/공간 정보를 활용한 고해상도 위성영상의 하이브리드 융합 기법
최재완 한국측량학회 학술대회자료집 2011.04 학술대회자료

2010

영상의 분광 및 공간 특성을 이용한 고해상도 위성영상 융합 알고리즘
최재완 ,  김용일 대한공간정보학회지 2010.06 학술저널

초록· 키워드

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일반적으로, 영상 융합은 서로 다른 특징을 가지는 2개 이상의 영상을 이용하여 각 영상의 장점 및 특징을 모두 가지는 하나의 영상으로 재구성하는 것을 의미한다. 특히, 원격탐사 분야에서의 영상융합은 멀티스펙트럴 영상의 공간해상도를 향상시키는 것을 의미하며 이러한 이유로 인하여 Pan-sharpening 기술로도 불리어진다. 특히, 융합영상은 변화탐지, 영상 지도 제작, 도시 분석 등 다양한 분야에 적용 가능하기 때문에 중요성이 증대되고 있다. 그러나, 기존에 제안된 알고리즘들은 멀티스펙트럴 영상의 분광정보를 왜곡시키거나, 융합 영상의 공간해상도가 흑백 영상의 공간해상도에 비하여 저하되는 문제를 지닌다. 이를 위해 본 논문에서는 멀티스펙트럴 영상의 분광 및 공간특성을 고려한 새로운 융합 방법론을 제안하였다. 본 알고리즘의 평가를 위해서 KOMPSAT-2, QuickBird 위성영상에 알고리즘을 적용을 하였으며, 기존의 영상융합 알고리즘에 비하여 공간적/분광적인 측면에서 모두 향상된 결과를 보임을 확인할 수 있었다.
#Pan-sharpening #공간해상도 저하 #분광왜곡 #분광 및 공간특성 #영상 융합 #spatial quality decrease #spectral distortion #spectral and spatial characteristics #image fusion

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 일반적인 영상 융합 기법
3. 제안한 영상융합 알고리즘
4. 알고리즘의 적용 및 실험 방법
5. 결과
6. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
최재완, 김형태. 수정된 영상 유도 기법을 통한 융합영상의 분광정보 향상 알고리즘. 대한공간정보학회지. 2008 dbpia

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박정훈 ,  김의명 대한공간정보학회 학술대회 2016 .10
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