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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
석상문 (특허청) 이상욱 (목원대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제9호
발행연도
2010.9
수록면
107 - 116 (10page)

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시설물 입지 선정 문제(FLP)는 전통적인 최적화 문제중에 하나이다. FLP에 공급제약과 하나의 고객은 하나의 시설물에서만 제품을 공급받을 수 있다는 제약을 추가하면 단일 시설물 공급제약을 가지는 시설물 위치 설정 문제(SSFLP)가 된다. SSFLP는 NP-hard 문제로 알려져 있으며 진화 알고리즘과 같은 휴리스틱 알고리즘을 사용하여 해결하는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 SSFLP를 위한 효율적인 진화 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 적응형 링크 조절 진화 알고리즘과 3가지 휴리스틱 해 개선 방법을 조합하여 고안되었다. 제안하는 알고리즘을 벤치마크 문제에 적용하여 다른 알고리즘과 성능을 비교분석해 본 결과, 제안하는 알고리즘은 중간 크기의 문제에서 대부분 최적해를 찾았으며 큰 문제에서도 안정된 결과를 보여주었다.
#클러스터링 #최적의 클러스터 수 #클러스터링 타당성 평가기준 #휴리스틱 해 개선 방법 #Single Source Capacitated Location Problem #Evolutionary Algorithm #Heuristic Local Search Algorithm

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 물류 센터 입지 선정 및 대리점 할당 모형
Ⅲ. 제안하는 알고리즘
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

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1. [단행본] - M. Daskin / 1995 / Network and discrete location models, algorithms and applications / Wiley google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. L Balinski / 1965 / Integer Programming:Methods,uses,computations / Management Science 12 : 253 ~ 313 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. E. Beasley / 1993 / Lagrangian heuristic for location problem / European Journal of Operational Research 65 : 383 ~ 399 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. J. Cortinhal / 2003 / Upper and lower bounds for the single source capacitated location problem / European Journal of Operational Research 151 : 333 ~ 351 google schola 5. [단행본] - M. J. Cortinhal / 2004 / Genetic algorithms for the single source capacitated location problem in Metaheuristics: Computer Decision-Making / Kluwer : 187 ~ 216 google schola

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