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임웅 (광운대학교) 남정학 (광운대학교) 심동규 (광운대학교) 조대성 (삼성전자) 최웅일 (삼성전자)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第47卷 SP編 第5號
발행연도
2010.9
수록면
153 - 164 (12page)

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프로그램은 실행파일 내의 각 명령어를 수행함으로써 전력을 소비한다. 소비 전력은 복잡도와 비례하기 때문에 프로그램의 복잡도를 측정함으로써 예측될 수 있다. 일반적으로 소프트웨어의 복잡도는 마이크로프로세서 시뮬레이터를 사용하여 측정한다. 그러나 시뮬레이터를 사용한 복잡도 측정방법은 하드웨어를 트랜지스터 레벨과 같은 낮은 레벨에서 모델링하기 때문에 수행시간이 오래 걸리고, 단순히 정량적 측정치만을 제공한다. 본 논문에서는 소프트웨어의 최상위 레벨인 프로그램의 소스코드를 분석하고, 복잡도 매트릭을 생성하여 프로그램 전체에 대한 복잡도를 수식화하여 표현하는 방법을 제안한다. 또한 복잡도 매트릭을 함수 단위로 생성함으로써 연산이 집중되는 모듈에 대한 세분화된 정보를 제공할 수 있다. 제안한 알고리즘의 성능분석은 게이트 레벨 마이크로프로세서 시뮬레이터인 SimpleScalar와의 비교를 통해서 수행하였다. 분석을 위해 사용된 소프트웨어는 최신 비디오코덱인 H.264/AVC에서 사용되는 4×4 정수변환, 화면 내 예측, 화면 간 예측 모듈이다. 각각의 소프트웨어에 대하여 정량적으로 측정된 성능 분석을 위하여 입력된 각 모듈에 대한 실행 명령어의 수를 비교하였으며, 정확도는 SimpleScalar를 통하여 측정된 시뮬레이션 결과 대비 약 11.6%, 9.6%, 3.5%의 오차를 보였다.
#complexity estimation #software optimization #power consumption

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 소프트웨어의 소비전력 측정을 위한 기존의 방법
Ⅲ. 제안하는 알고리즘 레벨 복잡도 측정 방법
Ⅳ. 제안하는 알고리즘의 성능 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 진행방향
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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1. [학술대회논문] - Coleman D. Bagwell / 2002 / A Dynamic Power Profiling of Embedded Computer Systems / IEEE System Theory, 2002, Proceedings of the Thirty-Fourth Southeastern Symposium : 15 ~ 19 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Chun-Hao Hsu / 2005 / Evaluation and modeling of power consumption of a heterogeneous dual-core processor / IEEE Transactions on 24 (7) : 1030 ~ 1041 google schola 3. [학술대회논문] - Yu Hu / 2005 / Run-time Modeling and Estimation of Multimedia System Power Consumption / 11th IEEE International Conference, Embedded and Real-Time Computing Systems and Applications : 353 ~ 356 google schola 4. [보고서] - D. Burger / 1997 / The simplescalar tool set version 2.0 google schola 5. [학술대회논문] - Toshinori SATO / 1995 / Evaluation of Architecture-level Power Estimation for CMOS RISC Processors / Low Power Electronics, IEEE Symposium : 44 ~ 45 google schola

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