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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박경준 (광운대학교) 고형화 (광운대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제35권 제9호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2010.9
수록면
748 - 755 (8page)

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본 논문은 가버 텐서(Gabor tensor)를 이용한 얼굴인식 시스템을 제안하였다. 가버 변환은 얼굴 고유의 특징을 잘 나타내주며 외부적인 영향을 줄일 수 있어 인식률 향상에 기여한다. 이러한 특징을 이용한 3차원의 텐서를 구성하여 얼굴인식을 수행하는 방법을 제안한다. 3차원의 가버 텐서를 입력으로 하여 기존의 1차원이나 2차원 주성분 분석법(PCA)보다 다양한 특징을 이용할 수 있는 다중선형 주성분 분석법(Multilinear PCA)를 수행한 다음 선형 판별법(LDA)을 수행하는 얼굴인식 방법을 제안하였다. 이러한 방법들은 표정이나 조명등의 변화에 강인한 특성을 가진다. 제안한 방법은 매트랩(Matlab)을 이용하여 실험하였다. ORL과 Yale 데이터베이스를 이용한 실험 결과를 기존의 방법들과 비교하였을 경우 제안한 방법이 기본적인 1차원 주성분 분석법보다 최대 9~27% 향상된 우수한 인식성능을 나타냄을 확인할 수 있었다.
#Face recognition #Gabor #Tensor #MPCA #LDA

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 얼굴 인식 방법
Ⅲ. 제안한 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Stan Z. Li / 2004 / Handbook of Face Recognition / Springer google schola 2. [학술지(정기간행물)] - A.K. Jain / 2000 / Statistical Pattern Recognition: A Review / IEEE Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 (1) : 4 ~ 37 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - R. Chellappa / 1995 / Human and Machine Recognition of Faces: A Survey / Proceedings of the IEEE 83 (5) : 705 ~ 740 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - J. Yang, Zhang / 2004 / Two dimensional PCA: a new approach to appearance-based face representation and recognition / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 26 (1) : 131 ~ 137 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M. Li / 2005 / 2D-LDA: A Statistical linear discriminant analysis for image matrix / Pattern Recognition Letters : 527 ~ 532 google schola

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