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강환일 (명지대학교) 강환수 (동양미래대학) 권민우 (명지대학교) 배환길 (명지대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
283 - 286 (4page)

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본 논문에서는 자연영상에 관한 영상분할기법을 제안한다. 기존의 입자군집최적화와는 달리 포식자 피포식자 입자군집 최적화 기법을 이용하여 자연영상에 관한 분할 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법과 기존의 방법인 입자군집최적화 기법과 비교하여 성능비교를 하여 제안된 알고리즘의 우수성을 보인다. 두 알고리즘의 비용함수의 최적값을 비교하면 포식자 피포식자 입자 군집알고리즘이 기존의 입자군집최적화 기법보다 우수함을 알 수 있다. 즉 포식자 피포식자 입자 군집알고리즘이 개선된 입자군집최적화 기법보다 전역최적값을 빠르게 향해 가고 있음을 알 수 있다. 런던영상의 3개, 4개 및 5개로 영상분할을 하여 영상의 선명도를 판정한 결과 포식자 피포식자 입자군집 최적화 기법이 기존의 입자군집 최적화 기법보다 우수함을 알수 있다.
#영상분할 #입자군집최적화 #비용함수 #포식자 피포식자 입자군집최적화 #런던영상

목차

요약
1. 서론
2. 입자군집 최적화의 변형
3. 알고리즘
4. 주요 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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