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저자정보
박한샘 (연세대학교) 조성배 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)
발행연도
2010.11
수록면
309 - 312 (4page)

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사용자의 주변 상황을 인식하여 그에 맞는 서비스를 제공하는 상황인지 서비스는 대표적인 지능형 서비스로서 최근 다양한 센서 기술의 발달과 함께 그 필요성이 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 도메인에서 상황인지 연구가 활발히 수행되고 있으며, 확률 모델인 베이지안 네트워크가 사용자 주변 상황을 인식하기 위한 주요 방법으로 유용하게 활용되고 있다. 베이지안 네트워크 모델은 데이터로부터의 학습이나 전문가에 의한 수동 설계에 의해 구성된다. 충분한 양의 데이터가 확보될 경우 학습을 통해 신뢰할만한 모델을 얻을 수 있지만, 실제로는 데이터가 부족하거나 없는 경우가 더 많다. 따라서 도메인 지식을 바탕으로 한 수동 설계에 의한 모델링이 매우 중요하며, 이를 위한 체계적인 접근 방법이 필요하다. 본 논문에서는 주어진 문제 해결을 위해 다수의 베이지안 네트워크 모델을 설계하기 위한 체계적인 방법론을 제시하며, 이를 홈 로봇의 상황인지를 위한 문제에 적용한다. 실험 과정에서는 다양한 홈 상황에서 추론된 결과가 적절한지에 대한 평가와 이런 서비스가 제공된다고 가정 할 때 사용자가 만족할지에 대한 사용성 평가를 수행한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 도메인 지식기반 베이지안 네트워크 모델링
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후연구
감사의 글
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