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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
김희승 (서울시립대학교) 김지웅
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)
발행연도
2010.11
수록면
368 - 373 (6page)

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대다수 질병이 혈액검사에 의하여 판별된다는 점에 비추어 혈액 영상처리에 관련된 연구는 유망한 분야이다. 현재 혈액검사는 주로 현미경을 통해서 확대된 혈액영상을 육안에 의하여 판별함으로써 이루어지고 있다. 수 많은 혈액 샘플을 일일이 육안으로 검사한다는 것은 비효율적이므로 영상처리를 통해서 혈액영상을 분석하는 연구가 필요한 실정이다. 본 논문에서는 혈액에 의한 질병의 유무를 판단하기에 앞서 혈액의 비정상성을 판별하는 영상처리 기술을 제안한다. 적혈구의 크기, 분포, 이물질 등의 판별에 의하여 비정상 혈액을 판가름하는 기법을 제시한다. 컴퓨터 영상처리에 의하여 비정상 혈액을 자동으로 분리하기만 해도 병리 실에서 육안으로 판별하는 작업을 대폭 개선할 것으로 기대한다.
#medical image processing #blood image processing #thresholding #thinning #RGB color space #Hough transform

목차

Abstract
1. Introduction
2. 관련 연구
3. 비정상 혈액의 판별
4. 최종적인 혈액 분류 알고리즘
5. 결과와 분석
6. 결론
참고문헌

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