자동차 내장 부품의 이음(Buzz, Squeak & Rattle Noise)에 대한 시험적 고찰

Q: 이 논문에서 정의한 이음(BSR)이란 무엇인가?

이음(BSR)은 자동차 내장 부품에서 발생하는 버즈(Buzz), 스쿼(Squeak), 래틀(Rattle) 소음을 통칭하는 것으로, 최근 자동차 품질 문제에서 엔진 소음이나 풍절음보다 더 큰 문제로 대두되고 있다. 이는 차량의 진동과 소음 저감 기술이 발전함에 따라 상대적으로 부각되는 현상으로, 정숙성과 안락함을 추구하는 소비자 요구에 따라 중요성이 증대되고 있다.

Q: 로드 프로파일 없이 BSR 소음의 원인 분석 및 개선 방안을 신속하게 도출할 수 있는가?

연구 결과, 로드 프로파일 데이터 없이도 정현파 가진 시험을 통해 자동차 내장 부품의 이음(BSR) 발생 부위와 가진 주파수 간의 연관성을 파악할 수 있다. 이를 통해 모달 시험, 입력점 강성 측정, 근접소음 및 음향 인텐시티 분석을 수행하여 이음의 원인을 규명하고, 폼 삽입, 제진재 적용, 결합력 강화 등 구조적 개선안을 신속하게 도출하여 소음을 저감할 수 있다.

이원구; 김지훈; 최재영; 조진호

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이원구 (NVHKOREA) 김지훈 (NVHKOREA) 최재영 (NVHKOREA) 조진호 (NVHKOREA)

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2010년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집

발행연도: 2010.11

수록면: 1,454 - 1,459 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

The several vibration lest methods have been developed to evaluate and improve the BSR noise which has increased as a quality problem of the automotive interior parts in recent years. To simulate the BSR noise in the laboratory, il is necessary 10 acquire the road profile data and to measure the partial sound level using the sound visualization system, in this case, it is possible to understand the BSR noise level but difficult to identify the cause of noise and propose the improvement of that. In this study, the structural characteristics of the door and scat moduler was investigated through the normal mode test and the source of the BSR noise generated by the exciter with sine sweep signal was analyzed, so tho Improvement and reduction of the BSR noise was confined through the structural treatment based on the results of the structural test and the analysis of noise sources.

#BSR Noise(이음 #Buzz #Squeak & Rattle Noise) #Vehicle Interior Part(차량내장부품)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-550-003939124

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)