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학술저널
저자정보
김영원 (한국전자통신연구원) 장승익 (한국전자통신연구원) 이성준 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제11호
발행연도
2010.11
수록면
48 - 57 (10page)

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기존의 우편 영상의 인식 연구는 수신인의 주소 정보를 인식하는데 초점이 맞춰 있었다. 상대적으로 발송인의 주소 정보를 인식하려는 연구는 적었다. 다량우편물 발송 업체의 우편물의 인쇄품질 검증 처리 및 반송 처리 등 송신자 정보를 이용한 서비스 및 응용을 위하여 송신자 정보의 인식 연구는 필요하다. 이 논문은 SIFT (Scale Invariant Feature Transform)을 이용하여 우편 영상의 송신자를 인식하는 방법을 제안하고 인식 실험을 하였다. SIFT 방법은 우수한 인식률을 보이나 등록한 모델수에 비례하여 keypoint들을 매칭하는데 소요하는 시간도 증가하는 시간 문제와 우편 영상의 특성상 서로 다른 모델일지라도 유사한 keypoint가 많아 오인식되는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위해 거리함수를 추가한 SIFT를 제안하고 시간과 성능을 비교 실험 하였다. 또한 모델을 등록하는 수작업 과정 없이 자동으로 모델을 등록하고 분류하는 방법도 제안한다.
#우편영상의 송신자 #송신자 인식 #송신자 자동분류 #Post Sender #Post Sender Recognition #Post Sender Classification

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 우편 영상의 송신자 정보 영역
Ⅲ. SIFT를 이용한 송신자 인식
Ⅳ. 우편 영상의 송신자 모델 자동 등록 및 분류
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (5)

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1. [기타자료] - 우정사업본부 / 2007 / 한국우정백서 (2001~2007) google schola 2. [기타자료] - K. John / 2009 / Postal Automated Redirection System / USPS google schola 3. [학술대회논문] - G. L. David / 1999 / Object Recognition from Local Scale-Invariant Features / International Conference on Computer Vision : 1150 ~ 1157 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - G. L. David / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International Journal of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110 google schola 5. [인터넷자원] - / / http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/ index.html google schola

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