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저자정보
박진욱 (한양대학교) 김용탁 (한양대학교) 신도경 (한양대학교) 이종민 (한양대학교) 박기태 (한양대학교) 문영식 (한양대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제12호
발행연도
2010.12
수록면
91 - 100 (10page)

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영상처리 과정에서 특징점 정합 시, 특징점 기술 오차로 인하여 잘못된 정합쌍이 계산될 수 있다. 따라서 전체 정합쌍 중에서 올바른 정합쌍을 구분하는 과정이 필요하다. 본 논문에서는 삼각형의 닮음 조건을 이용하여 올바른 정합쌍을 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위하여, 제안하는 방법은 먼저 해리스 코너 검출기로 특징점을 검출하고, 저니키 모멘트를 이용하여 검출된 특징점을 기술한다. 기술된 특징점들은 유사도를 계산한후에 유사도 기준으로 내림 정렬된다. 그 다음 효과적으로 올바른 정합쌍을 찾기 위해서, 정합쌍 중 유사도가 높은 순서로 세 개의 특징점을 선택하여 사용한다. 제안하는 방법은 세 개의 정합쌍을 이용하여 세 개의 특징점을 꼭짓점으로 갖는 두 개의 삼각형을 만든다. 그런 이유로 올바른 특징점들은 유사도 순서로 내림 정렬된 특징점들 중에서 반복하여 선택되는 세 개의 특징점이 형성하는 삼각형 유사도 조건에 의해 구분된다. 제안하는 방법의 성능을 비교하기 위하여, 제안하는 방법과 기존의 방법에 대한 정확도(Precision), 재현율(Recall) 그리고 정확성(Accuracy)을 계산하였다. 실험 결과로 제안하는 방법은 기존의 방법과 비교하여 정확성이 약 22% 향상되었다.
#triangle similarity #feature point #matching #RANSAC

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 사전 수행 과정
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

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1. [학술지(정기간행물)] - M. A. Fischler / 1981 / Random Sample Consensus: A Paradigm for Model Fitting with Applications to Image Analysis and Automated Cartography / Communications of the ACM 24 (6) : 381 ~ 395 google schola 2. [단행본] - R. Hartley / 2000 / Multiple view geometry in computer vision / Cambridge University Press : 289 ~ 293 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. K. Hwang / 2008 / Local Descriptor by Zernike Moments for Real-time Keypoint Matching / International Congress on Image and Signal Processing (CISP2008) : 781 ~ 785 google schola 4. [인터넷자원] - P. D. Kovesi / / MATLAB and Octave Functions for Computer Vision and Image Processing google schola 5. [학술대회논문] - C. Harris / 1988 / A Combined Corner and Edge Detector / in Proc. of the Fourth Alvey Vision Conference : 147 ~ 151 google schola

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