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(동아대학교) (동아대학교) (동아대학교)
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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제12호
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919 - 927 (9page)

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초록· 키워드

최근 모바일 기기의 발전으로 인하여, PC뿐만 아니라 모바일 기기에서의 정보검색의 요구가 증가하고 있다. 모바일 기기에서 명사를 추출하기 위하여 기존의 언어분석도구를 사용하게 되면, 상대적으로 적은 메모리를 가지고 있는 모바일 기기에는 부담이 되게 된다. 따라서, 모바일 기기에 적합한 언어분석도구의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 대량의 말뭉치로부터 추출한 명사 출현 특성과 후절어를 이용하여 명사를 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 명사 추출기는 형태소 분석기를 사용한 기존 명사 추출기의 명사 사전의 약 4% 용량인 146KB의 명사 사전만을 사용함에도 불구하고, 최종적으로 F1-measure 0.86라는 좋은 성능을 얻었다. 또한, 명사 사전에 대한 의존도가 낮으므로, 미등록 명사 추출에 대한 성능이 높을 것으로 예상된다.
#모바일 기기 #명사 추출 #명사 출현 특성 #미등록어 추출 #Mobile device #Noun extraction #Noun pattern #Unknown word extraction
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목차

  1. 요약
  2. Abstract
  3. 1. 서론
  4. 2. 관련 연구
  5. 3. 사전 구성
  6. 4. 명사의 추출
  7. 5. 실험 및 성능 평가
  8. 6. 결론 및 향후 연구
  9. 참고문헌

참고문헌

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