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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강전호 (공주대학교) 서명석 (공주대학교) 곽종흠 (공주대학교)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.20 No.4
발행연도
2010.12
수록면
415 - 426 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (9)

2010

최근 MODIS 식생지수 자료(2006-2008)를 이용한 동아시아 지역 지면피복 분류
강전호 ,  서명석 ,  곽종흠 대기 2010.12 학술저널
기상청 통합모델(UM)에서 지면경계조건이 한반도 강수모의에 미치는 영향
강전호 ,  서명석 ,  곽종흠 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2010.04 학술대회자료

2009

기상청 통합모델(UM)의 지면경계조건 개선을 위한 잎면적지수 자료 구축
강전호 ,  서명석 ,  곽종흠 한국기상학회 학술대회 논문집 2009.10 학술대회자료
MODIS 자료를 이용한 한반도 지면피복 분류
강전호 ,  서명석 ,  곽종흠 대기 2009.06 학술저널

2006

최근(2002-2004) MODIS자료를 이용한 한반도 지면피복 분류
강전호 ,  서명석 ,  곽종흠 한국기상학회 학술대회 논문집 2006.04 학술대회자료
MM5를 이용한 한반도 집중호우 모의에서 지면피복이 미치는 영향
강전호 ,  서명석 ,  라득균 한국지구과학회 학술발표논문집 2006.01 학술대회자료

2005

MODIS 자료를 이용한 한반도 지면피복 분류
강전호 ,  서명석 ,  곽종흠 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2005.10 학술대회자료
지면물리과정이 MM5 모델의 집중호우 모의에 미치는 영향
강전호 ,  서명석 ,  곽종흠 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2005.04 학술대회자료

2004

MODIS 자료를 이용한 한반도 지면온도 추출 사례 연구
강전호 ,  제창언 ,  서명석 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2004.10 학술대회자료

초록· 키워드

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A Land cover map over East Asian region (Kongju national university Land Cover map: KLC) is classified by using support vector machine (SVM) and evaluated with ground truth data. The basic input data are the recent three years (2006-2008) of MODIS (MODerate Imaging Spectriradiometer) NDVI (normalized difference vegetation index) data. The spatial resolution and temporal frequency of MODIS NDVI are 1㎞ and 16 days, respectively. To minimize the number of cloud contaminated pixels in the MODIS NDVI data, the maximum value composite is applied to the 16 days data. And correction of cloud contaminated pixels based on the spatiotemporal continuity assumption are applied to the monthly NDVI data. To reduce the dataset and improve the classification quality, 9 phenological data, such as, NDVI maximum, amplitude, average, and others, derived from the corrected monthly NDVI data. The 3 types of land cover maps (International Geosphere Biosphere Programme: IGBP, University of Maryland: UMd, and MODIS) were used to build up a "quasi" ground truth data set, which were composed of pixels where the three land cover maps classified as the same land cover type. The classification results show that the fractions of broadleaf trees and grasslands are greater, but those of the croplands and needleleaf trees are smaller compared to those of the IGBP or UMd. The validation results using in-situ observation database show that the percentages of pixels in agreement with the observations are 80%, 77%, 63%, 57% in MODIS, KLC, IGBP, UMd land cover data, respectively. The significant differences in land cover types among the MODIS, IGBP, UMd and KLC are mainly occurred at the southern China and Manchuria, where most of pixels are contaminated by cloud and snow during summer and winter, respectively. It shows that the quality of raw data is one of the most important factors in land cover classification.
#land cover classification #support vector machine #MODIS #NDVI

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 연구방법
3. 결과 및 토의
4. 요약 및 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (39)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 강전호 / 2007 / 아시아 지역 지면피복자료 비교 연구: USGS, IGBP, 그리고 UMd / 대기 17 (2) : 159 ~ 169 dbpia 2. [보고서] - 국립기상연구소 / 2009 / 통신해양기상위성 기상자료 처리시스템 개발 (지면 및 해양자료 처리시스템 개발) : 257 ~ google schola 3. [학위논문] - 서명석 / 1999 / 지역기후 모형에서의 원격 탐사된 식생 및 토 양 수분에 대한 동아시아 여름 몬순의 민감도 / 박사 / 서울대학교 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 서명석 / 2001 / 극궤도 기상위성자료 를 이용한 한반도의 지면피복 분류 / 한국지구과학회지 22 (2) : 138 ~ 146 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 성정창 / 2000 / 광역 시계열 원격탐사 자료 분석의 특성과 응 용 / 대한원격탐사학회지 16 : 1 ~ 12 google schola

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