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저자정보
김대운 (부산대학교) 이상곤 (부산대학교) 김성민 (광진실업) 김병민 (부산대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2010년도 춘계학술대회 논문집
발행연도
2010.5
수록면
189 - 193 (5page)

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In the multi-pass shape drawing process, the appropriate process design is very important to produce sound products. The reduction ratio, semi die angle, and intermediate die shape are very important process variables of the multi-pass shape drawing. In this study, the process variables are determined for 2 pass shape drawing process to produce Heavy duty guide-rail. FE analysis, Taguchi method, and ANN (artificial neural network) were applied to obtain the optimal reduction ratio, die angle, and intermediate die shape. After the determination of the process variables, FE analysis and drawing experiment were conducted to prove the effectiveness of the determined process variables. The dimensional accuracy of the final drawn guide-rail was evaluated by using 3D surface profiler and 3D laser digitizing system.
#Multi-Pass Shape Drawing(다단 형상 인발) #Electric Field Analysis(전기장해석) #Taguchi Method(다구치법) #Artificial neural network(인공 신경망)

목차

Abstract
1. 서론
2. 다단 이형인발 설계변수 선정
3. 최적 설계변수 설정
4. 이형인발 실험
5. 결론
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