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이 논문의 연구 히스토리 (4)
2011
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본 논문은 space-time adaptive processing(STAP)의 불균일한 클러터 환경에 의한 성능 저하를 극복하기 위하여 제시된 다양한 기술에 대하여 성능 분석을 하였다. 불균일한 클러터에 의한 이상치(outlier)를 제거하는 기술인 nonhomogeneity detector(NHD)의 성능 향상을 위해, 다수의 이상치가 존재할 때 기존의 inner product(IP) 혹은 generalized inner product(GIP)보다 좋은 성능을 보여주는 projection statistics(PS)를 적용하였다. 또한, 중위수를 이용한 간섭 공분산 행렬의 예측 방법과 기존의 예측 방법에 따른 성능 분석을 하였다. 시뮬레이션을 통하여STAP 성능 분석을 한 결과, 중위수를 이용한 간섭 공분산 행렬의 예측 방법이 NHD 방법에 구애를 받지 않고 signal to interference plus noise ratio(SINR) 손실, MSMI를 이용한 단일 혹은 다수의 목표물 검출 모두 기존의 간섭 공분산 행렬의 예측 방법보다 우수한 성능을 보임을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. NHD 기술
Ⅲ. 클러터 간섭 공분산 행렬의 예측
Ⅳ. STAP 성능 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (11)
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1. [단행본] - R. Klemm / 2000 / Space-time adaptive processing: principles and applications, in vol. 9 of IEE Radar, Sonar, Navigation and Avionics / IEE Press
2. [학술지(정기간행물)] - L. E. Brennan / 1973 / Theory of adaptive radar / IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 9 (2) : 237 ~ 252
3. [학술대회논문] - W. L. Melvin / 1996 / Assessment of multichannel airborne radar measurements for analysis and design of space-time processing architectures and algorithms / Proc. Nat. Conf. IEEE Radar : 130 ~ 135
4. [학술대회논문] - W. L. Melvin / 1997 / Improving practical space-time adaptive radar / Proc. Nat. Conf. IEEE Radar : 48 ~ 53
5. [학술지(정기간행물)] - M. Rangaswamy / 2004 / Statistical analysis of the non-homogeneity detector for STAP applications / Elsevier Digit. Signal Process 14 (3) : 253 ~ 267
2. [학술지(정기간행물)] - L. E. Brennan / 1973 / Theory of adaptive radar / IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems 9 (2) : 237 ~ 252
3. [학술대회논문] - W. L. Melvin / 1996 / Assessment of multichannel airborne radar measurements for analysis and design of space-time processing architectures and algorithms / Proc. Nat. Conf. IEEE Radar : 130 ~ 135
4. [학술대회논문] - W. L. Melvin / 1997 / Improving practical space-time adaptive radar / Proc. Nat. Conf. IEEE Radar : 48 ~ 53
5. [학술지(정기간행물)] - M. Rangaswamy / 2004 / Statistical analysis of the non-homogeneity detector for STAP applications / Elsevier Digit. Signal Process 14 (3) : 253 ~ 267
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