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저자정보
장천 (경원대학교) 장려위 (북경이공대학교) 황보택근 (경원대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 추계학술발표논문집
발행연도
2008.11
수록면
539 - 543 (5page)

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최근 특허 출원량 예측 시스템을 통해 정확한 결과를 얻기 위하여, Cross-Validation 알고리즘을 이용한 Support Vector Machine (SVM)의 연구가 활발히 진행되고 있다. 데이터 실험 결과 본 논문의 제안된 방법이 BP 신경망과 RBF 신경망보다 높은 예측의 정확도와 강건한 일반화 능력을 보여주며, 이에 특허 출원량을 예측하는 것이 가능하였고 보다 효과적임을 확인할 수 있었다.

목차

요약
1. Introduction
2. Mathematical Model for Support Vector Regression
3. Application to Patent Application Quantities Forecasting
4. Conclusions
[참고문헌]

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