압축 영역에서의 효율적인 얼굴 검출을 위한 조명 효과 개선에 관한 연구

Q: 이 논문에서 정의한 Retinex 알고리즘이란 무엇인가?

Retinex 알고리즘은 영상 밝기가 조명 성분과 반사 성분의 곱으로 이루어진다는 시각적 모델에 기반하여, 영상 내 조명 성분을 줄이고 사물의 특징을 표현하는 반사 성분을 나타냄으로써 대비를 향상시키는 방법이다. 이는 SSR, MSR, Gain-offset, 색 보정 과정을 통해 수행된다.

Q: 압축 영역에서 Retinex 알고리즘을 적용할 때의 이점은 무엇인가?

연구 결과, 압축 영역의 DC 영상에 Retinex 알고리즘을 적용하면 조명 성분을 효과적으로 제거하여 조명에 강인한 얼굴 검출 성능을 향상시킨다. 또한, 연산량이 픽셀 도메인 대비 1/64로 현저히 줄어들어 실시간 처리에 유리하며, 살색 정보 보완 및 대비 향상에 기여한다.

이영복; 민현석; 노용만

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이영복 (한국정보통신대학교) 민현석 (한국정보통신대학교) 노용만 (한국정보통신대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 대한전자공학회 2008년 정기총회 및 추계종합학술대회

발행연도: 2008.11

수록면: 677 - 678 (2page)

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