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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
장희철 (중앙대학교) 박원희 (한국철도기술연구원) 윤경범 (중앙대학교) 김태국 (중앙대학교)
저널정보
한국유체기계학회 한국유체기계학회 논문집 유체기계저널 제14권 제1호
발행연도
2011.2
수록면
34 - 41 (8page)

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Fire characteristics can be analyzed more realistically by using more accurate properties related to the fire dynamics and one way to acquire these fire properties is to use one of the inverse property estimation techniques. In this study two optimization algorithms which are frequently applied for the inverse heat transfer problems are selected to demonstrate the procedure of obtaining pyrolysis properties of charring material with relatively simple thermal decomposition. Thermal decomposition is occurred at the surface of the charring material heated by receiving the radiative energy from external heat sources and in this process the heat transfer through the charring material is simplified by an unsteady 1-dimensional problem. The basic genetic algorithm(GA) and repulsive particle swarm optimization(RPSO) algorithm are used to find the eight properties of a charring material; thermal conductivity(virgin, char), specific heat(virgin, char), char density, heat of pyrolysis, pre-exponential factor and activation energy by using the surface temperature and mass loss rate history data which are obtained from the calculated experiments. Results show that the RPSO algorithm has better performance in estimating the eight pyrolysis properties than the basic GA for problems considered in this study.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 열분해 모델
3. 최적화 알고리즘
4. 성능 평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-554-004356845