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학술대회자료
저자정보
최용석 (한국표준과학연구원) 신지애 (정보통신대학교) 최기선 (한국과학기술원) 김기태 (한국표준과학연구원) 이상태 (한국표준과학연구원)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 대한인간공학회 2008 추계 학술대회
발행연도
2008.10
수록면
366 - 369 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2008

정렬기법을 활용한 와/과 병렬명사구 범위 결정
최용석 ,  신지애 ,  최기선 외 2명 대한인간공학회 학술대회논문집 2008.10 학술대회자료
확률모형과 수식정보를 이용한 와/과 병렬명사구 범위결정
최용석 ,  신지애 ,  최기선 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2008.02 학술저널

초록· 키워드

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In natural language, it is common that repetitive constituents in an expression are to be left out and it is necessary to figure out the constituents omitted at analyzing the meaning of the sentence. This paper is on recognition of boundaries of parallel noun phrases by figuring out constituents omitted. Recognition of parallel noun phrases can greatly reduce complexity at the phase of sentence parsing. Moreover, in natural language information retrieval, recognition of noun with modifiers can play an important role in making indexes.
We propose an unsupervised probabilistic model that identifies parallel cores as well as boundaries of parallel noun phrases conjoined by a conjunctive particle. It is based on the idea of swapping constituents, utilizing symmetry (two or more identical constituents are repeated) and reversibility (the order of constituents is changeable) in parallel structure. Semantic features of the modifiers around parallel noun phrase, are also used the probabilistic swapping model. The model is language-independent and in this paper presented on parallel noun phrases in Korean language. Experiment shows that our probabilistic model outperforms symmetry-based model and supervised machine learning based approaches.
#Korean parsing #natural language processing #parallel structure analysis

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 병렬구와 구문적 병렬범위 추정
4. 제안 모형
5. 결론
참고문헌

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