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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2005.12
- 수록면
- 1,565 - 1,571 (7page)
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목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. MODELING FOR THE PET
3. BAYESIAN EM WITH EDGE-DETECTING PROCESS (LBEM)
4. SIMULATIONS AND RESULTS
5. CONCLUSIONS
6. REFERENCES
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
, oct.1982. , Maximum likelihood reconstruction for emission tomography : 1113122 ~
, mar.1990. , Bayesian reconstruction from emission tomography data using a modified EM algorithm : 984 ~ 93
, dec.1990. , Convergence of EM image reconstruction algorithm with Gibbs smoothing : 9439 ~ 446
, apr.2001. , Fast EM-like methods for maximum a posteriori estimates in emission tomography 20 : 280 ~ 288
, 2003.05 , Globally convergent image reconstruction for emission tomography using relaxed ordered subsets algorithm 22 : 613 ~ 626
, mar.1990. , Bayesian reconstruction from emission tomography data using a modified EM algorithm : 984 ~ 93
, dec.1990. , Convergence of EM image reconstruction algorithm with Gibbs smoothing : 9439 ~ 446
, apr.2001. , Fast EM-like methods for maximum a posteriori estimates in emission tomography 20 : 280 ~ 288
, 2003.05 , Globally convergent image reconstruction for emission tomography using relaxed ordered subsets algorithm 22 : 613 ~ 626
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