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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박병율 (한국도로공사) 임종태 (공주대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제10권 제2호
발행연도
2007.2
수록면
209 - 217 (9page)

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본 논문은 ‘CCTV영상 교통정보분석시스템’의 일환으로 도로 상의 CCTV 영상정보를 이용하여 기후정보를 추출하는 방법을 제시한다. 도로상의 CCTV 영상정보에서 기후정보를 얻는 방법은 맑은 날의 영상에서 RGB 평균값을 얻고 이를 기준으로 맑음, 흐림, 비, 눈, 안개 등의 영상을 구분하는 방법이다. 이 방법에 대한 보완으로 본 논문에서는 온ㆍ습도 정보를 사용하여 보다 세밀한 기후정보를 검출하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 CCTV 영상에서 기후정보를 검출하기 위한 방법은 기존의 기후정보서비스를 대체하기 위한 방안으로 기존에는 값비싼 센스를 이용하였으나, 본 시스템애서는 CCTV영상을 이용하여 기후를 검출하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 CCTV 영상에서 기후정보를 검출하기 위하여 영상을 분석하고 환경변수인 온ㆍ습도 정보를 활용하여 영상정보에서 기후정보의 검출을 용이하게 하도록 설계하였다. 이 알고리즘은 많은 시간비용과 공간비용이 소모되는 DB를 활용한 기법보다 구현에 다소 간의 어려움은 있으나, 비용이 적게 들고 구축과 동시에 실무에 활용할 수 있다는 장점이 있다. 또한 온도, 습도와 일시정보를 추가하여 검출된 기후정보의 정확성을 꾀하였다. 마지막으로 제안된 알고리즘을 영상정보를 이용한 실험을 통해 알고리즘의 유용성을 검증한다.
#Weather Detection Algorithm(기후검출알고리즘) #CCTV Images(CCTV영상) #Temperature(온도) #Humidity(습도) #RGB Values(RGB평균값)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련기술 분석
3. 알고리즘 개발
4. 구현
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Gregory A. Baxes / 1994 / Digital Image Processing / John Wiley & Sons google schola 2. [단행본] - Randy Crane / 1997 / A Simplified approach to Image Processing / Prentice-Hall google schola 3. [단행본] - C.Busch / 1998 / Wavelet Transform for Analyzing Fog Visibility / IEEE : 66 ~ 71 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - E.A. DeYoe / 1988 / Concurrent Processing Streams in Monkey Visual Cortex / Trends in Neuro Sciences 11 : 219 ~ 226 google schola 5. [학술대회논문] - S.G. Narasimhan / 2000 / Chromatic Framework for Vision in Bad Weather / IEEE CVPR 1 : 598 ~ 605 google schola

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