경향 벡터 기반 비디오 스트림 검색 시스템

이석룡; 전석주

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이석룡 (한국외국어대학교) 전석주 (서울교육대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제10권 제8호

발행연도: 2007.8

수록면: 1,017 - 1,028 (12page)

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본 논문에서는 비디오 스트림을 효과적으로 표현하고 저장하며, 저장된 비디오 스트림을 효율적으로 검색하는 기법을 제안한다. 각 비디오 프레임으로부터 특징(feature)들을 추출하고, 각 특징들의 수치값을 정규화 하여 [0,1] 사이의 값으로 표현하면, f 개의 특징으로 표현된 비디오 프레임은 f 차원의 공간 [0,1]<SUP>f</SUP> 상의 한 점으로 나타낼 수 있다. 따라서 비디오 스트림은 다차원 공간에서 점들의 궤적으로 표현될 수 있으며 이 궤적은 카메라 샷을 기준으로 비디오 세그먼트로 분할된다. 비디오 세그먼트는 세그먼트 내의 점들의 움직임 등의 정보를 나타내는 경향 벡터(trend vector)로 표현되며, 비디오 스트림 검색은 이러한 경향 벡터에 대하여 수행된다. 스포츠, 뉴스, 기록영화, 교육용 비디오 등의 비디오 스트림에 대하여 제안한 기법을 검증하였으며, 실험 결과 기존의 방법에 비하여 복원 오차율(reconstruction error rate)이 평균37% 감소되었고, 검색의 정밀도(precision)는 비슷한 수준의 재현율(recall) 및 응답 시간을 유지하면서 평균 2.1 배까지 향상되었음을 관찰할 수 있었다.

#Video Representation(비디오표현) #Video Retrieval(비디오검색) #Multimedia System(멀티미디어시스템)

참고문헌 (20)

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1. [학술대회논문] - S. L. Lee / 2000 / Similarity search for multidimensional data sequences / Proc. of IEEE ICDE : 599 ~ 608

2. [학술지(정기간행물)] - S. L. Lee / 2002 / Hyper-rectangle based segmentation and clustering of large video data sets / Information Science 141 (1-2) : 139 ~ 168

3. [학술대회논문] - A. Guttman / 1984 / R-trees : a dynamic index structure for spatial searching / Proc. of ACM SIGMOD : 47 ~ 57

4. [학술대회논문] - S. Berchtold / 1996 / The X-tree : an index structure for high-dimensional data / Proc. of Int'l Conference on VLDB : 28 ~ 39

5. [학술대회논문] - N. Beckmann / 1990 / The R*-tree : an efficient and robust access method for points and rectangles / Proc. of ACM SIGMOD : 322 ~ 331

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