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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김광백 (신라대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제10권 제8호
발행연도
2007.8
수록면
1,068 - 1,077 (10page)

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본 논문에서는 콘크리트 표면 품질이 좋은 영상뿐만 아니라, 기존의 영상처리 기법에서 다루지 않았던 표면 품질이 좋지 않은 영상에 대해서도 효율적으로 균열을 추출하고, 추출된 균열의 특징인 길이, 방향, 폭을 자동으로 계산한 후, ART2 기반 RBF 네트워크를 적용하여 균열의 방향성(-45°방향, 45°방향, 횡방향, 종방향)을 인식하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 콘크리트 균열 추출 및 분석 알고리즘은 Roberts 연산자를 이용하여 균열을 강조하고, 강조된 균열을 Multiple 연산을 이용하여 균열과 배경간의 밝기 차이를 크게 한 후, 개선된 적응 이진화 기법을 이용하여 균열의 후보 영역을 추출한다. 추출된 균열 후보 영역을 형상 분석과 위치 및 방향 분석을 이용하여 3차례에 걸쳐 잡음을 제거하고, 잡음 제거 과정에서 잡음으로 분류된 균열을 복원하여 균열의 특징을 분석한다. 그리고 ART2 기반 RBF 네트워크를 균열의 방향성(-45°방향, 45°방향, 횡방향, 종방향)에 적용하여 인식한다. 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크는 입력충과 중간층으로의 학습은 ART2을 적용하고 중간층과 출력층간의 학습은 Delta 학습 방법을 적용한다. 실제 콘크리트 표면 균열 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법이 기존의 방법보다 균열의 검출 성능이 개선되었고 잡음으로 분류된 균열도 효율적으로 복원되었다. 또한 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크가 균열의 방향성 인식에 효율적임을 확인할 수 있었다.
#ART2-based RBF Networks(ART2 기반 RBF 네트워크) #Directions of the Cracks(균열의 방향성) #Delta Learning Method(Delta 학습 방법)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 제안된 균열 검출 방법
3. 제안된 균열 분석
4. ART2 기반 RBF 네트워크를 이용한 균열 인식
5. 실험 및 결과 분석
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 강준묵 / 2002 / 수치영상처리에 의한 콘크리트 구조물의 균열정보 획득 / 대한토목학회 논문집D 22 (5-D) : 1001 ~ 1010 dbpia 2. [단행본] - 한국콘크리트학회 / 1992 / 최신 콘크리트 공학 / 기문당 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 이방연 / 2005 / 콘크리트 효면 균열 패턴 인식 기법 개발 / 한국콘크리트학회 논문집 17 (3) : 369 ~ 374 google schola 4. [학술대회논문] - K. B. Kim / 2006 / Recognition of Concrete Surface Cracks using The ART1-based RBF Network / Lecture Notes in Computer Science, LNCS 3972 : 669 ~ 675 google schola 5. [단행본] - R. C. Gonzalez / 1992 / Digital Image Processing / Addison Wesley google schola

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