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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.11
- 수록면
- 1,530 - 1,537 (8page)
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본 논문은 마이크로폰을 통해 실시간으로 습득된 음성으로부터 사람의 음성 감성상태를 평상, 기쁨, 슬픔, 화남 등 4가지로 구별할 수 있는 ARM 플랫폼 기반의 음성 감성인식 시스템 구현에 관한 것이다. 일반적으로 마이크로폰으로 수신된 음성은 화자 주변의 환경 잡음과 마이크로폰의 시스템 특성 때문에 입력 음성 신호가 왜곡되고 이로 인해 시스템의 성능이 저하된다. 본 논문에서는 이러한 잡음 영향을 최소화하기 위해 비교적 단순한 구조와 적은 연산 량을 가진 이동평균(MA, Moving Average) 필터를 입력 음성의 특징벡터 열에 적용하였다. 또한, 효율적으로 감성 특징벡터를 최적화할 수 있는 SFS(Sequential Forward Selection)기법을 적용해 제안 시스템의 성능을 최적화하였으며 감성 패턴 분류기로는 SVM(Support Vector Machine)을 사용하였다. 실험 결과 제안 감성인식 시스템은 모의실험에서 약 65%, ARM 플랫폼에서 약 62%의 인식률을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 제안 음성 감성인식 시스템
3. ARM 플랫폼 기반의 감성인식 시스템
4. 실험 환경 및 결과
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Anil Jain , 1997 , Feature Selection : Evaluation, Application and Small Sample Performance , IEEE Pattern Analysis and Machine Intelligence 19 (2) : 153 ~ 158
Frank Dellaert , 1996 , Recognizing Emotion in Speech , Proc. International Conf. on Spoken Language Processing 3 : 1970 ~ 1973
Tsuyoshi Moriyama , 1999 , Emotion Recognition and Synthesis System on Speech , IEEE International Conference on Multimedia Computing and Systems 1 : 840 ~ 844
Albino Nogueiras , 2001 , Speech Emotion Recognition Using Hidden Markov Models , European Conference on Speech Communication and Technology, Eurospeech 2001 1 : 2679 ~ 2682
Noam Amir , 2001 , Classifying emotions in speech: A comparison of methods , Proceedings of Euro Speech' 2001 1 : 127 ~ 130
Frank Dellaert , 1996 , Recognizing Emotion in Speech , Proc. International Conf. on Spoken Language Processing 3 : 1970 ~ 1973
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