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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장선희 (성신여자대학교) 장석현 (다음)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제12권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
139 - 146 (8page)

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본 연구는 정보 간의 관계에서 도출되는 특징을 적합하게 보여줄 수 있는 시각화를 위한 연구이다. 정보의 관계에 주목하는 이유는 관계 구조를 통해 정보의 성격과 특징을 파악할 수 있기 때문이며 이러한 정보의 관계는 사회연결망 분석을 통해서 파악할 수 있다. 이 연구에서는 사회연결망분석에서 관계의 성격을 도출하는데 중요한 지표로 다뤄지는 영향력의 시각화를 연구범위로 설정하고 첫째, 연결망 내에서 관계를 나타내는 요소와 영향력을 나타내는 지표를 분류하여 정리하였다. 둘째, 사회연결망에서 영향력을 나타내는 관계의 요소들 간의 연관을 살펴 영향력 시각화의 네트워크를 만들었다. 셋째, 사회연결망 분석과 시각화 프로세스와의 상호작용을 설명하는 영향력 시각화의 프레임워크를 제안하였다. 본 연구에서 제안하는 영향력 시각화의 네트워크와 프레임워크는 사회연결망의 영향력 요소를 이해하고, 분석하는데 유용하게 사용될 수 있을 뿐만 아니라 연결망의 시각화에 있어 합리적이고 효율적인 접근을 가능하게 함으로써 정보디자인에 있어 새로운 방법적 접근이 되리라고 기대한다.
#SNA(사회연결망 분석) #Influence(영향력) #Visualization Network(시각화 네트워크) #Visualization Framework(시각화 프레임워크)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관계의 분석과 측정
3. 영향력의 분석 지표와 분석 요소
4. 영향력 시각화를 위한 프레임워크
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - L. C. Freeman / 2000 / Visualizing Social Networks / Journal of Social Structure google schola 2. [학술지(정기간행물)] - A. Peter / 2006 / Balancing Systematic and Flexible Exploration of Social Networks / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 12 (5) : 693 ~ 700 google schola 3. [단행본] - J. P. Scott / 2000 / Social Network Analysis: A Handbook / SAGE Publications : 7 ~ 16 google schola 4. [단행본] - S. Wasserman / 1999 / Social Network Analysis-Methods and Applications / Cambridge University Press google schola 5. [단행본] - S. Wasserman / 1994 / Social Network Analysis / Cambridge University Press google schola

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