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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이동욱 (인하대학교) 백성하 (인하대학교) 김경배 (서원대학교) 배해영 (인하대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제12권 제10호
발행연도
2009.10
수록면
1,386 - 1,396 (11page)

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공간 데이터 웨어하우스에서 의사 결정 지원을 위한 공간 데이터 큐브는 크기가 방대하기 때문에 이를 효율적으로 관리하고 질의 처리의 수행 속도를 높이기 위한 공간 데이터 큐브 색인 기법이 요구된다. 제안된 데이터 큐브 색인 기법들 중 Hierarchical Dwarf는 사실 테이블의 튜플 필드 값의 중복을 이용하여 큐브를 압축하여 저장 비용과 질의응답 속도 면에서는 우수하지만 공간 차원을 지원하지 않으며, OLAP-favored Search 기법은 R-tree기반으로 공간 차원에 대한 계층적 집계 값을 제공하고 공간 OLAP 연산을 지원하지만 공간 및 비공간 차원들을 통합한 의사결정을 지원하지 못한다. 본 논문에서는 통합된 다차원 개념 계층 지원을 위한 데이터 큐브 색인을 제안한다. 이는 개념 계층에 대한 정보와 사실 테이블에 저장된 튜플들을 참조하여 각각의 차원에 대해 생성된 개념 계층 트리들이 연결되어 통합된 색인이다. 이 때, 중복되는 개념 계층 트리가 존재할 경우 이를 공유함으로써 저장 비용을 줄인다. 특히 제안 기법은 공간 및 비공간 차원이 통합된 개념 계층 트리들을 사용하므로, 공간 및 비공간 차원에 대한 OLAP 연산 비용이 감소한다.
#Multi-dimensional Concept Hierarchy(다차원 개념 계층) #Satial Data Warehouse(공간데이터웨어하우스) #Data Cube #Index(데이터 큐브 색인)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 통합된 다차원 개념 계층 지원을 위한 데이터 큐브 색인 기법
4. 성능평가
5. 결론 및 향후연구
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [보고서] - E. F. Codd / 1993 / Providing OLAP to user-analysts: An IT mandate google schola 2. [학술대회논문] - S. Bimonte / 2005 / Towards a Spatial Multidimensional Model / ACM DOLAP : 39 ~ 46 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. Chaudhuri / 1997 / An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology / ACM SIGMOD 2 (1) : 65 ~ 74 google schola 4. [학술대회논문] - J. Gray / 1996 / Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross- Tab, and Sub-Totals / IEEE ICDE : 152 ~ 159 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. Gupta / 1995 / Maintenance of materialized views: Problems, techniques, and applications / IEEE Data Engineering Bulletin 18 (2) : 3 ~ 18 google schola

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