TV 시청 패턴을 고려한 채널 필터링 시스템 설계 및 구현

박우람; 박태근

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박우람 (단국대학교) 박태근 (단국대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제10호

발행연도: 2010.10

수록면: 1,413 - 1,422 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

디지털 방송의 출현으로 시청자는 다양한 TV 채널들을 제공 받을 수 있게 되었다. 하지만, 많은 TV 채널들의 제공으로 시청자가 자신이 원하는 방송프로그램을 찾는 것이 어려워졌다. 이러한 어려움을 해소하기 위하여, TV 서비스 제공 업체에서는 EPG(Electronic Program Guide)로 시청자에게 TV 채널들의 정보를 제공하고 있다. 하지만 TV 채널과 방송프로그램 수의 증가로 인해 EPG는 정보의 홍수(Information Overload) 문제와 사용할 때에 긴 지연시간(Time-consuming)을 발생시켰다. 따라서 본 논문에서는 시청 패턴에 기반하여 시청자가 선호하는 방송프로그램이 현재 방영되고 있는 채널만 걸러내어 추천해주는 채널 필터링 시스템(Channel Filtering System, CFS)을 설계하고 구현한다. 구현된 시스템은 사용중인 TV 또는 셋탑박스의 교체를 요구하지도 않을 뿐만 아니라, 시청자가 업/다운 버튼만 누르면 사용자가 선호하는 방송 프로그램이 방영되고 있지 않은 채널은 자동적으로 지나치게 함으로써, 시청자의 사용 편의성을 증대하도록 하였다.

#TV Program Filtering(TV 채널 필터링) #Personalization(개인화) #Electronic Program Guide(전자 프로그램 가이드)

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

1. [학술지(정기간행물)] - H.Zhang / 2005 / A Personalized TV Guide System Compliant with MHP / IEEE Trans.on Consumer Electronics 51 : 731 ~ 737

2. [학술지(정기간행물)] - Y.Chen / 2009 / Community-based Program Recommendation for the Next Generation Electronic Program Guide / IEEE Trans.on Consumer Electronics 55 : 707 ~ 712

4. [학술지(정기간행물)] - Z. Yu / 2004 / TV3P: an Adaptive Assistant for Personalized TV,” / IEEE Transactions on Consumer Electronics, 50 (1) : 393 ~ 399

5. [학술지(정기간행물)] - H.Lee,S. / 2006 / Personalized Recommendation Schemes for DTV Channel Selector / IEEE Transactions on Consumer Electronics 52 (3) : 1064 ~ 1068

6. [학술지(정기간행물)] - H.Bahn / 2008 / An Intelligent Channel Navigation Scheme DTV Channel Selectors / IEEE Transactions on Consumer Electronics 54 (3) : 1098 ~ 1102

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박우람

소속기관 단국대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 4 이용수 1,463

박태근

소속기관 단국대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 39 이용수 2,875

이 논문과 함께 이용한 논문

협업 필터링을 이용한 순위 정렬 모델 기반 (IP)TV 프로그램 자동 추천

김은희 , 표신지 , 김문철 방송공학회논문지 2009 .03

IPTV 서비스를 위한 효율적인 협력적 추천 기법

김은주 , 송원문 , 송성렬 외 1명 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2012 .05

LDA 기반 은닉 토픽 추론을 이용한 TV 프로그램 자동 추천

김은희 , 표신지 , 김문철 방송공학회논문지 2012 .03

내용 기반 추천에서의 선호도 계산 방법에 관한 비교 연구

이성진 , 이수원 한국정보과학회 학술발표논문집 2010 .11

TV 프로그램을 위한 내용기반 추천 시스템

유상원 , 이홍래 , 이형동 외 1명 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2003 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004433473

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (9)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)